Object georiënteerde classificatie

Het gebruik van objectinformatie, zoals de intensiteit van het gemeten lasersignaal, stelt onze opdrachtgevers in staat meer onderscheid aan te brengen binnen de laserdata en verbetert de automatische classificatie van laserdata aanzienlijk. Tot op heden werd bij de geautomatiseerde classificatie van laserdata vooral gebruik gemaakt van de ruimtelijke relatie tussen grondpunten en niet-grondpunten. Dit leidde echter relatief vaak tot onzekerheid en onjuiste classificatie, waarbij een aanzienlijke hoeveelheid handwerk achteraf onvermijdelijk was. De nieuwste generatie laserscanners levert standaard een aanvullende variabele: de intensiteit van het gereflecteerde signaal.

De meting van de intensiteit is zowel gerelateerd aan de reflectieve eigenschappen van het gemeten object in het nabij-infrarode gedeelte van het spectrum als aan de geometrie van het object zelf. Alhoewel absolute classificatie van objecten en oppervlakken aan de hand van hun intensiteitsmetingen lastig is, is relatieve intensiteit zeer goed bruikbaar voor een thematische interpretatie van het in kaart gebrachte terrein. Bij TerraImaging hebben we software ontwikkeld om de intensiteitsdata te classificeren met behulp van objectgeoriënteerde methoden, beeldsegmentatie, "supervised" classificatietechnieken en kennisgebaseerde hiërarchische classificatie.

De classificatieprocedure start met een beeldsegmentatie gebaseerd op de enkelvoudige intensiteitsband. Na de segmentatie wordt een "supervised" classificatie uitgevoerd, gebruik makend van monsters van verschillende klassen (wegen, vegetatie, huizen en akkers/weilanden). Door middel van een "nearest neighbour classifier" kan nu automatisch de gedefinieerde set van klassen worden onderscheiden. Hoewel de intensiteitsdata slechts een monochromatisch beeld is, kan toch snel een eenduidige classificatie worden verkregen. Hierdoor kan de processing aanmerkelijk efficiënter worden uitgevoerd. Met name in grote projecten waar veel handwerk snel leidt tot een aanzienlijke afname van de productiviteit kan een verfijnder en accurater eindproduct worden geleverd.

Onze projectervaring heeft uitgewezen dat een objectgeoriënteerde aanpak kan resulteren in een krachtige oplossing voor het interpreteren van hoge resolutie-hoogte- en intensiteitsdata.